Global Fan.

El desafío

Los clubes gestionaban socios, cuotas y entradas con planillas, sistemas aislados y controles manuales en la puerta. Eso significaba reventa, suplantación de identidad, largas filas y poca información sobre sus propios hinchas.

El problema técnico es extremo por naturaleza: el tráfico es casi nulo durante la semana y se multiplica en minutos cuando abre la venta de un partido importante o cuando miles de personas llegan juntas al estadio. Cada entrada tiene que venderse una sola vez y cada ingreso tiene que validarse en segundos, incluso si falla la conexión.

Lo que construimos

• Socios y cuotas

  Padrón de socios multi-club, débito automático y múltiples medios de pago, con facturación electrónica e integración contable.

• Ticketing

  Venta online con cupos exactos, asientos numerados y entradas con QR dinámico, pensada para soportar la avalancha de la apertura de venta.

• Acceso con FaceID

  Validación de identidad con prueba de vida y consulta a RENAPER, integrada con los molinetes del estadio para ingresar sin papel.

• Operación offline

  Los molinetes y scanners siguen validando con listas locales si se corta la conexión en la cancha.

• Billetera y beneficios

  Billetera digital y red de beneficios para hinchas en comercios adheridos, dentro de la app de socios.

• Multi-tenant

  Cada club tiene sus datos aislados en su propio esquema, sobre una única plataforma que se actualiza para todos a la vez.

Escalar para el día de partido

En 2023 migramos la plataforma a Kubernetes en AWS. Hoy la API escala sola según la carga: en un partido de Primera División con 29.036 ingresos pasó de 10 a 37 instancias sin intervención manual, atendió 3,3 millones de requests en poco más de cuatro horas con 99,999 % de respuestas correctas, y la base de datos no superó el 23 % de CPU.

En las aperturas de venta más exigentes la plataforma superó los 74.000 requests por minuto (más de 1.200 por segundo) y llegó a más de 120 instancias de la API trabajando en paralelo.

• Cupos exactos bajo avalancha

  Reemplazamos el control de cupo por un contador atómico en la base. En pruebas de carga con 6.519 canjes simultáneos: cero sobreventa, errores de 638 a 0 y la CPU de la base de 95 % a 56 %.

• Autoescalado que responde a tiempo

  Rediseñamos los health checks para que las instancias nuevas entren en servicio bajo carga: de 20 a 90 instancias listas, p95 de 19,8 s a 5,2 s y el throughput multiplicado por 4.

• Conexiones a la base

  Sumamos un pooler de conexiones por nodo: de 660 a 199 conexiones en la misma avalancha, sin caídas de memoria y con la misma latencia.

• Menos consultas por request

  Optimizamos el cambio de contexto entre clubes: las pantallas más usadas pasaron de 136 a 45 consultas por request.

• PostgreSQL 13 → 18

  Actualizamos una base de 70 GB con más de 42.000 tablas en 56 minutos de corte total. La consulta del scanner de ingreso planifica 5,7 veces más rápido.

• Colas que escalan por demanda

  Los procesos en segundo plano escalan según el tamaño y la demora de la cola, no por CPU, y drenan picos de miles de trabajos pendientes.

La evolución

1. 2019

   Nace AccessFan

   Primera versión para digitalizar el acceso de los hinchas al estadio.

2. 2020 – 2022

   Plataforma multi-club

   API y web para gestión de socios, pagos online y las primeras entradas con QR.

3. 2023

   FaceID, modo offline y Kubernetes

   Reconocimiento facial con prueba de vida, scanners que funcionan sin conexión y migración a Kubernetes con autoescalado.

4. 2024

   Identidad y facturación

   Validación contra RENAPER, facturación electrónica e integración con el hardware de control de acceso.

5. 2025

   Global Fan

   Billetera digital, red de beneficios, asientos numerados y rebranding de AccessFan a Global Fan.

6. 2026

   Preparados para la próxima escala

   Rails 8, PostgreSQL 18, pooling de conexiones y colas con autoescalado por demanda.

Stack tecnológico

• Ruby on Rails
• GraphQL
• Next.js
• React
• PostgreSQL
• PgBouncer
• Redis
• Sidekiq
• AWS
• Kubernetes (EKS)
• Karpenter
• KEDA
• AWS Rekognition
• Cloudflare
• Prometheus
• Grafana
• New Relic
• GitLab CI